Kuidas LEI mõjutab finantsregulatsiooni ja nõuetele vastavust
juuni 27, 2023
Tehisintellekt (AI) pole lihtsalt tehnoloogia revolutsiooniline valdkond; see on katalüsaator, mis kuulutab ette uue innovatsiooni ja piiramatute võimaluste ajastu. Selles artiklis uurime AI võimeid, selle laiaulatuslikke mõjusid erinevatesse tööstusharudesse ja põnevat tulevikku, mida see kujundab.
Mis täpselt on AI? Sisuliselt on tehisintellekt arvutiteaduse haru, mis on pühendunud masinate ja tarkvara loomisele, mis suudavad jäljendada inimintellekti. See hõlmab õppimist kogemustest, keeruka sisu mõistmist, mustrite tuvastamist ja informeeritud otsuste tegemist.
AI tüüpide hulgas paistab silma üks eriti intrigeeriv – Üldine Tehisintellekt (AGI). Erinevalt kitsast AI-st, mis on programmeeritud kindlates ülesannetes (näiteks hääletuvastus või piltide analüüs) silma paistma, esindab AGI AI-d, mis suudab mõista, õppida, kohaneda ja rakendada teadmisi laias ülesannete valikus, mis on võrdsed või isegi ületavad inimvõimekust. See on AI, mis on võimeline iseseisvaks mõtlemiseks, kontekstuaalseks mõistmiseks, heldeks otsustamiseks ja isegi näitab sotsiaalse intelligentsuse ja loovuse tunnuseid. Kuigi valdkonnas on olnud mõned suured arengud, pole me veel jõudnud AGI võimekuseni.
See revolutsiooniline kontseptsioon, mis oli varem piiratud ulmekirjanduse valdkondadega, on nüüd meie tegelikkuses läbiv. Autonoomsed sõidukid, nutikad koduseadmed, arenenud tervishoiu diagnostika, personaalsed veebipõhised ostukogemused ja nüüd uus “generatiivsete” AI tööriistade põlvkond nagu ChatGPT või Dall-E 2 – kõik need on tunnistuseks sellest, kuidas AI on kõiki meie elu tahke ümber kujundanud.
Tehisintellekti laialdane mõju Tehisintellekti igapäevased rakendused Tehisintellekt (AI) on sügavalt integreeritud meie igapäevaellu, tegutsedes sageli märkamatult taustal. Selle laialdased rakendused ulatuvad veebipõhistest ostudest ja reklaamidest, kus see pakub isikupärastatud soovitusi eelmiste otsingute ja ostude põhjal, digitaalsete isiklike assistentideni, mis on võimelised vastama küsimustele, määrama meeldetuletusi ja muud. Nutikate kodude ja linnade ajastul leiab AI oma koha isegi infrastruktuuris, kontrollides kõike alates temperatuurist ja valgustusest kuni turvasüsteemideni. Lisaks parandab see sõidukite turvafunktsioone, tõestades oma olulist rolli erinevates modernse elu aspektides.
Tehisintellekti laialdane mõju
Tehisintellekti igapäevased rakendused
Tehisintellekt (AI) on sügavalt integreeritud meie igapäevaellu, tegutsedes sageli märkamatult taustal. Selle laialdased rakendused ulatuvad veebipõhistest ostudest ja reklaamidest, kus see pakub isikupärastatud soovitusi eelmiste otsingute ja ostude põhjal, digitaalsete isiklike assistentideni, mis on võimelised vastama küsimustele, määrama meeldetuletusi ja muud. Nutikate kodude ja linnade ajastul leiab AI oma koha isegi infrastruktuuris, kontrollides kõike alates temperatuurist ja valgustusest kuni turvasüsteemideni. Lisaks parandab see sõidukite turvafunktsioone, tõestades oma olulist rolli erinevates modernse elu aspektides.
AI sotsiaalmeedias ja autonoomses tehnoloogias
Sotsiaalmeedia valdkonnas kasutavad platvormid nagu Facebook, Twitter ja Instagram AI-d uudisvoo kohandamiseks, valeuudiste tuvastamiseks ja vastu seismiseks, solvava sisu vastu võitlemiseks ja kasutajakogemuse optimeerimiseks. Vestlusrobotid, teine AI avaldumisvorm, vastavad rutiinsetele päringutele ja pakuvad asjakohast sisu, sageli jäljendades tõelist inimlikku suhtlemist. Droonid ja autonoomsed sõidukid, ehkki oma varases faasis, on hakanud AI-d kasutusele võtma järelevalveks, kohaletoimetamisteenusteks ja erinevateks pilootprojektideks, mis näitab potentsiaalset kasvu AI-integreeritud teenustes.
AI abil töötavad digitaalsed assistendid
AI abil töötavad digitaalsed assistendid nagu Siri, Cortana ja Google’i assistent lihtsustavad meie elu. Nad täidavad ülesandeid, nagu kõnemustrite äratundmine, naturaalse keele töötluse funktsionaalsuse pakkumine ja kasutajakäitumise õppimine aja jooksul. Need võimekused aitavad neil digitaalsetel assistentidel pakkuda kasutajatele isikupärastatud abi ja kogemusi.
AI meelelahutuses
Meelelahutussektoris ja tarbijakogemustes soovitavad AI abil töötavad soovitusalgoritmid kasutajatele, mida nad võivad järgmisena nautida, lähtudes nende varasematest eelistustest. Need algoritmid on olulised paljude veebiplatvormide tööks, alates voogedastusteenustest nagu Netflix kuni e-kaubanduse hiiglasteni nagu Amazon. Lisaks kasutatakse AI-d veebisaitidel olevates vestlusrobotites või nutikõlaritena nagu Alexa või Siri, parandades seeläbi klienditeenindust ja kasutajatevahelist suhtlust.
AI prognoosimises ja tootmises
AI on teinud olulisi edusamme prognoosimise ja tootmissektorites. See aitab ilmaprognoosimisel, finantsprognoosimisel, tootmisprotsesside lihtsustamisel ja isegi selliste üleliigsete kognitiivsete ülesannete vähendamisel nagu maksuarvestus ja redigeerimine. Seega mängib AI olulist rolli erinevate tööstusharude toimingute automatiseerimises ja optimeerimises.
OpenAI tööriist ChatGPT
OpenAI tööriist ChatGPT, mis avaldati 2022. aasta lõpus, on hea näide AI-süsteemist, mis tegutseb laias kontekstis. Kuigi see kuulub nõrga AI kategooriasse, pole see rangelt reaktiivne. See suudab loovalt reageerida paljudele teemadele, demonstreerides AI-tehnoloogiate tohutut potentsiaali.
AI tervishoius
AI on revolutsiooniliselt muutnud tervishoiu, aidates diagnostikas tuvastada väikseid kõrvalekaldeid skaneeringutes ja kolmnurka diagnoose patsientide sümptomite ja eluliste näitajate põhjal. Seda kasutatakse ka patsientide klassifitseerimiseks, meditsiiniliste andmete hoidmiseks ja jälgimiseks ning tervisekindlustuse nõuete haldamiseks. Lisaks on AI olnud oluline suurte terviseandmete mahtude analüüsimisel, et avastada mustreid, mis võiksid viia uute ravimeetodite ja isegi haiguste, nagu Covid-19, vastu võitlemiseni.
Vaadates edasi, on AI-l ees jätkuv transformeeriv teekond kõigis elu ja majanduse aspektides, muutudes üha kesksemaks komponendiks ühiskonna digitaalses transformatsioonis. Kui AI-tehnoloogia jätkab arenemist, võime oodata veelgi sujuvamat ja ulatuslikumat integreerimist meie igapäevaellu, mis mõjutab sügavalt seda, kuidas me elame, töötame ja suhtleme ümbritseva maailmaga.
Mis on AI tulevik?
AI tehnoloogia potentsiaal ulatub kaugemale praegustest võimetest, hõlmates lubavaid edusamme horisondil. Üks selline areng on kvant-AI, mis kasutab kvantmehaanika põhimõtteid tugevamate AI mudelite loomiseks. Samal ajal on AI eetika ja selgitatavuse valdkonnad üha enam tähelepanu all, keskendudes AI süsteemide muutmisele õiglasemaks, läbipaistvamaks ja vastutustundlikumaks.
AI tehnoloogia on ka uute tehnoloogiaparadigmade, nagu asjade internet (IoT) ja ääretöötluse eestvedaja. Sellistes kontekstides töötavad AI algoritmid seadmetes – nagu nutitelefonid või IoT seadmed – selle asemel, et toetuda kesksele töötlusele. See lähenemine mitte ainult ei paranda AI rakenduste kiirust ja tõhusust, vaid laiendab ka nende potentsiaalseid kasutusjuhtumeid.
2022. aastal saavutas AI olulise läbimurde AI-genereeritud sisu edusammudes. Rakendused nagu Stable Diffusion ja Midjourney võitsid võistlusi ja genereerisid viiruslikku sisu, märkides verstaposti AI kättesaadavuses. Teised märkimisväärsed arengud hõlmavad sünteetiliste andmete kasutuse edusamme ja AI integreerimist äriotsuste tegemise protsessidesse. Eriti on AI edusammudest kasu saanud farmaatsia- ja tervishoiusektorid, kus AI lahendused on saanud kaubandusliku heakskiidu sellistes valdkondades nagu viljakusravi.
Üks märkimisväärne saavutus oli Google DeepMindi AI-süsteemi, AlphaFold, edukas kolmemõõtmeliste valkude kujude ennustamine, mis on oluline aspekt ravimite avastamisel. See areng, kuigi oluline, meenutab meile pidevaid keerukusi haiguste bioloogia mõistmisel.
Vaadates 2023. aastale, ootame nende trendide jätkumist uute arengutega. Üks põnev väljavaade on AI roll andmekvaliteedi parandamisel, mis võib potentsiaalselt luua virtuoosse tehnoloogilise paranemise tsükli. Eeldatakse ka AI demokratiseerimist valitsuse algatuste kaudu ja uute ärimudelite väljatöötamist, mis kasutavad AI-d. Suur huvi on muuta AI selgitatavamaks ja läbipaistvamaks, areng, mida ootame 2023. aastal näha.
AI strateegiline kasutamine võib luua uusi ärimudeleid, mille abil ettevõtted võivad ennast taas leiutada AI võime kaudu analüüsida toote kasutamise andmeid ja luua uusi väärtusnišše. Me näeme ette ka AI kasutuselevõttu andmekvaliteedi käsitlemisel, andmehaavatavuse hindamisel ja andmete dubleerimise kõrvaldamisel. Selline progress võib viia AI edasise integreerimiseni peamiste andmehalduse, andmehalduse ja extract-transform-load (ETL) protsessidega, kiirendades teadmiste genereerimist ja sillutades teed paremate andmehalduspraktikate jaoks.
Eestis toetab Tehisintellekti- ja robootikakeskus AIRE tööstusettevõtteid nutikate digilahenduste kasutusele võtmisel tehisintellekti ja robootika vallas.
Kuidas investeerida AI arendusse?
Tehisintellekt kujuneb üha enam tehnoloogia ja tööstusharude evolutsiooni võtmekomponendiks üle kogu maailma. AI-sse investeerimine pakub mitmesuguseid võimalusi, alates ettevõtetest, mis loovad AI tehnoloogiaid, kuni sektoriteni, mis massiliselt kasutavad AI-d, ja isegi ettevõteteni, mis võivad kasu saada tööjõu muutustest AI mõju tõttu. Sarnaselt 1980. aastate personaalarvutite revolutsiooniga on AI-l potentsiaal automatiseerida ülesandeid, mis varem nõudsid inimmõtlemist ja -intelligentsust, pakkudes olulist investeerimispotentsiaali.
Siin on mõned strateegiad AI-sse investeerimiseks:
Üksikaktsiad
Ettevõtted, kes on seotud AI-ga
Alphabet (GOOGL): Alphabet, Google’i emaettevõte, on AI innovatsiooni eesliinil, kasutades AI-d toodetes nagu Google Search, Google Assistant, Google Translate ja ka tütarettevõtete kaudu nagu DeepMind ja Waymo.
Amazon (AMZN): Amazon kasutab AI-d oma erinevates tegevustes, sealhulgas e-kaubanduse algoritme soovituste ja nõudluse prognoosimiseks, oma pilveteenuseid Amazon Web Services (AWS) kaudu ja AI tooteid nagu häälabiline Alexa.
AMD (AMD): Advanced Micro Devices, ehk AMD, kavandab ja ehitab võimsaid protsessoreid ja graafikakaarte, mis on AI arvutuste aluseks serverites, tööjaamades ja isiklike arvutite puhul.
Apple (AAPL): Apple kasutab AI-d mitmel viisil, alates näotuvastustehnoloogiast iPhone’ides kuni nende häälabiliseni Siri. Nad kasutavad ka masinõpet isikupärastatud soovituste pakkumiseks Apple Musicus ja teistes teenustes.
IBM (IBM): IBM on oluline tegija AI valdkonnas oma Watsoni platvormi abil, mis kasutab loomuliku keele töötlust ja masinõpet, et avastada suurte koguste struktureerimata andmetest ülevaateid.
Intel (INTC): Intel kavandab ja toodab protsessoreid, mis toetavad AI-d paljudes seadmetes ja serverites, ning loob ka spetsialiseeritud kiipe ja riistvarakiirendeid AI arvutusteks.
META (FB): META, varem tuntud kui Facebook, kasutab AI-d sisu modereerimisel, suunatud reklaamimisel ja kasutajate voogude isikupärastamisel. Neil on ka mitmeid AI-uurimisalgatusi ja nad on välja töötanud AI-riistvara oma andmekeskustele.
Microsoft (MSFT): Microsoft integreerib AI-d oma toodetes ja teenustes, alates AI-toega isiklikust assistendist Cortana, Azure’i AI-teenustest ja selle arvukatest AI-uurimisalgatustest.
NVIDIA (NVDA): NVIDIA on tuntud oma võimsate GPU-de poolest, mida laialdaselt kasutatakse AI arvutustes. Nad toodavad ka spetsialiseeritud AI-riistvara, nagu Tensor Core GPU-d ja DRIVE platvorm autonoomsetele sõidukitele.
Qualcomm (QCOM): Qualcomm, peamiselt mobiilseadmete kiipide tootja, integreerib AI-d oma protsessoritesse, võimaldades AI-toiminguid mobiilseadmetes ja IoT-seadmetes.
Salesforce (CRM): Salesforce kasutab AI-d oma CRM platvormi täiustamiseks läbi Salesforce Einsteini, AI-tööriista, mis pakub ennustusi ja soovitusi ettevõtte äriprotsesside ja kliendiandmete põhjal.
TSMC (TSM): Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) pole otseselt seotud AI arendamisega, kuid nad toodavad kiipe mida on kavandanud ettevõtted nagu AMD, NVIDIA ja Qualcomm.
Tesla (TSLA): Tesla kasutab AI-d oma isejuhtiva tehnoloogia arendamiseks. Nende AI-toega Autopilot ja Full Self-Driving süsteemid on AI rakendamise esmased näited autotööstuses.
Väärtpaberitööstus on üks kõige rangemalt reguleeritud tööstusharusid maailmas, lugege rohkem USA & EL LEI määrustest
Börsil kaubeldavad fondid (ETF-id):
Defiance Machine Learning & Quantum Computing ETF (QTUM): Defiance Machine Learning & Quantum Computing ETF keskendub investeerimisele ettevõtetesse, mis tegelevad kvantarvutuse ja masinõppe tehnoloogiatega, sealhulgas need, kes toodavad riistvara, tarkvara ja teenuseid neile tööstusharudele.
Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ): BOTZ jälgib muudetud turukapitalisatsiooniga kaalutud indeksit ettevõtetest, kes on seotud robootika ja tehisintellekti (AI) tootmise või kasutamisega. See hõlmab firmasid üle kogu maailma, kes võivad kasu saada nende tehnoloogiate suurenenud kasutuselevõtust.
iShares Exponential Technologies ETF (XT): iShares Exponential Technologies ETF pakub kokkupuudet globaalsete ettevõtetega, mille tooted ja teenused viivad innovatsiooni ja arengut sektorites nagu suurandmed, analüütika, nanotehnoloogia ja geneetiline tehnika.
iShares PHLX Semiconductor ETF (SOXX): iShares PHLX Semiconductor ETF on mõeldud USA pooljuhtide ja pooljuhtide seadmete ettevõtete toimivuse jälgimiseks. Need ettevõtted on sageli kriitilised AI-tehnoloogiate arendamiseks ja levikuks.
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO): IRBO pakub kokkupuudet ettevõtetega, kes on robootika ja AI innovatsiooni eesliinil. Fond jälgib indeksit, mis koosneb arenevate ja arengumaade ettevõtetest, mis on seotud robootika ja AI tööstustega.
ROBO Global Robotics & Automation Index ETF (ROBO): ROBO jälgib globaalset indeksit firmadest, kes on seotud robootika, automaatika ja AI tööstustega. See on võrdselt kaalutud juhtivate aktsiate (hästi sisse seatud liidrid) ja mitte-juhtivate aktsiate (väiksemad, vähem tuntud ettevõtted) vahel.
VanEck Vectors Semiconductor ETF (SMH): SMH järgib suurimate pooljuhtide ettevõtete indeksit. Kuna pooljuhid on tänapäevase AI oluline komponent, annab see ETF investoritele kokkupuudet AI välja kasvamise potentsiaaliga läbi nende kiibitootjate.
Investeerimisfondid:
T. Rowe Price Global Technology Fund (PRGTX): See investeerimisfond otsib pikaajalist kapitali kasvu, investeerides laias valikus tehnoloogiaettevõtetesse kogu maailmas. Fondi portfell koosneb ettevõtetest, millel on võimalus saavutada head kasvuväljavaated tehnoloogiasektoris, sealhulgas ettevõtted, mis tegelevad tehisintellekti, pilvandmetöötluse, pooljuhtide ja muud kõrgtehnoloogilised alatööstused. T. Rowe Price, varahaldusettevõtte poolt hallatav PRGTX pakub investoritele võimalust saada kokkupuudet globaalsete tehnoloogiatrendide ja innovatsiooniga. Nagu igasuguse investeeringu puhul, peaksid investorid hoolikalt kaaluma fondi investeerimiseesmärke, riske, tasusid ja kulusid enne investeerimist.
Riskikapital (VC):
Data Collective: Data Collective on riskikapitalifirma, mis investeerib peamiselt varajases staadiumis olevatesse tehnoloogiaettevõtetesse. Nad on tuntud oma sügava tehnoloogiaekspertiisi ja keskendumise poolest sellistele tööstusharudele nagu tehisintellekt, masinõpe, suurandmed ja palju muud. Tugeva tehnoloogiaekspertide ja ettevõtjate võrgustikuga toetab Data Collective innovaatilisi idufirmasid, kes on valmis oma valdkondi muutma.
Element AI: Element AI on mitte ainult riskikapitalifirma, vaid ka AI-põhiste ettevõtete inkubaator. Nad partnerlustavad organisatsioonidega, et muuta AI-uuringud reaalseteks äirakendusteks. Oma kõrgeltarenenud AI-alase oskusteabe abil rahastavad ja toetavad nad idufirmasid, kes töötavad välja murrangulisi AI-lahendusi.
Gradient Ventures: Gradient Ventures on Google’i AI-keskne riskikapitalifond, mis pakub varajases staadiumis idufirmadele ressursse nagu kapital, mentorlus ja juurdepääs arenenud AI-uuringutele. Nende eesmärk on aidata asutajatel navigeerida AI-maastiku väljakutsetes ja edukalt tuua turule oma AI-tehnoloogia.
Rahastamisplatvormid:
AngelList: AngelList on platvorm, mis on mõeldud investeerimisprotsessi demokratiseerimiseks. See võimaldab individuaalsetel investoritel panustada varajases staadiumis idufirmadesse, sealhulgas neisse, kes on spetsialiseerunud AI-le. Ettevõtted saavad oma idufirma AngelListi üles riputada, kogudes raha laialt investorite võrgustikult, kes muidu ei pruugi selliste investeerimisvõimalusteni jõuda.
Kickstarter: Kuigi Kickstarter pole spetsiaalselt suunatud AI-idufirmadele, on see ülemaailmselt tunnustatud rahvusvaheliste projektide rahastamise platvorm, mis toetab mitmekesist valikut projekte, sealhulgas tehnoloogiaalgatusi. Kickstarteri kaudu saavad loojad tagada rahastuse oma projektidele, sealhulgas AI-põhistele toodetele või teenustele, jõudes laia, kaasatud toetajate publikuni, kes on valmis nende nägemust toetama.
SeedInvest: SeedInvest on omanike rahastamise platvorm, mis võimaldab üksikisikutel investeerida kontrollitud, varajases staadiumis idufirmadesse, eriti tehnoloogiapõhistesse ettevõtetesse, sealhulgas AI-sektorisse. SeedInvesti valikuprotsess on range, aktsepteerides ainult umbes 1% idufirmadest, kes kandideerivad, tagades potentsiaalsetele investoritele nende pakkumiste kõrge kvaliteedi.
Võimalused Eestis
Tehnopol Startup Inkubaatori AI kiirendi: AI kiirendi aitab tuua turule uusi ja tugevaid tehisintellektil põhinevaid tehnoloogiaettevõtteid, kelle lahendustega viiakse väikese ja keskmise suurusega ettevõtete tootmine, protsessid või tooted uuele tasemele. Investorile rohkem informatsiooni siit.
AI maastiku ülevaade
AI mõjutav mõju ulatub erinevatesse tööstusharudesse. Autotööstuses on Tesla ja Alphabeti Waymo eesrinnas isejuhtiva tehnoloogia arendamisel. Tervishoius kasutavad Tempus ja PathAI AI-d meditsiiniliste diagnostikateenuste parandamiseks.
Pooljuhtide ettevõtted, nagu Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm ja TSMC, on AI revolutsiooni vedurid, tehes olulisi investeeringuid arenenud tehnoloogiatesse, et täita kasvavaid AI rakendusi. Nvidia GPU-sid hinnatakse nende silmapaistva AI arvutuste jõudluse poolest, samal ajal kui AMD ja Intel teevad samme AI-põhiste protsessorite suunas. Qualcomm, mobiilse AI liider, toidab laialdast seadmete valikut oma Snapdragon kiipidega. TSMC seisab kriitilise mängijana, pakkudes tootmisvõimeid paljudele kiipide disaineritele.
Tehnoloogiagigandid nagu Alphabet, Microsoft ja Amazon kasutavad neid võimsaid kiipe, et toita oma laiaulatuslikke AI infrastruktuure. Samamoodi kasutab Tesla oma autonoomse sõidutehnoloogia jaoks AI kiipe.
Kokkuvõtteks, AI revolutsiooni edendab keeruline ökosüsteem kiipide disaineritest, tootjatest ja erinevatest tööstusharudest, mis kasutavad AI-d. Investoritele võib selle ökosüsteemi mõistmine valgustada potentsiaalset kasvu ja võimalusi AI ruumis. Nagu igasuguse investeeringu puhul, soovitatakse põhjalikuks otsustamiseks põhjalikku uurimistööd ja professionaalset finantsnõustamist.
Tehisintellekti investeerimine pakub 2023. aastal ja edaspidi palju võimalusi. AI mõju muudab tööstusharusid, revolutsioonilise tehnoloogia ja kujundab tulevikku. Selle laiaulatuslike rakenduste ja jätkuvate edusammudega hoiab AI suurt kasvu- ja innovatsioonipotentsiaali. Siiski on oluline märkida, et investeerimine, sealhulgas AI-sse, kannab alati teatud riske. Kui kaalute AI-sse investeerimist, pidage meeles, et jääge informeerituks, teostage põhjalikke uuringuid ja konsulteerige finantsnõustajatega, et teha informeeritud investeerimisotsuseid. Olles teadlik võimalikest riskidest, saate ennast positsioneerida tehnoloogilise progressi eesliinile ja saada kasu põnevatest arengutest, mis selles dünaamilises valdkonnas toimuvad.
